creatividad – Revista Plataforma

El diálogo creativo: inteligente y humano.

paola — Sat, 29 Nov 2025 03:04:52 +0000

Mariana Sánchez Labastida
Artículos

El diálogo creativo: inteligente y humano. Reflexiones en torno a la capacidad creativa y la tecnología. ¹

Mariana Sánchez Labastida

Pareciera que el ser humano no deja de sorprenderse de su propia inteligencia. Continuamente crea posibilidades que complementan su desarrollo del día a día en el entorno que ha construido por sí mismo y, dentro del espacio que se le ha habilitado, amplifica y desarrolla su vida. En efecto, desde tiempos remotos el humano ha dedicado parte de su vida para crear las herramientas que potencializan su fuerza física y mental. Es curioso observar que, a medida en que ha desarrollado mayor capacidad para crear nuevos elementos, su mente crea también una nueva solución, en la cual implementa su ingenio para en los mejores casos, embellecer y hacer significativa su existencia. Dentro de este texto, se abordarán algunas ideas para reflexionar sobre la relación entre el valioso proceso creativo de artistas y diseñadores, y el arribo de la inteligencia artificial.

Palabras clave: Inteligencia artificial, Arte, Diseño, Creatividad, Pensamiento

Lo afectivo es esencial para el pensamiento humano. La primera
afectación del pensamiento es la carne de gallina. La inteligencia artificial
no puede pensar porque no se le pone la carne de gallina. Le falta
la dimensión afectivo-analógica, la emoción que los datos
y la información no pueden comportar.

(Han, 2021 p. 36)

A lo largo de la historia, el arte nos ha permitido conocer la perspectiva del entorno en diferentes épocas, pues los humanos han representado sus vivencias, emociones, sentimientos, pensamientos y hasta inventos a través de cualquier forma de expresión artística e incluso, ha representado y reinterpretado diferentes acontecimientos y procesos en la historia. Resulta interesante observar que estas representaciones son un “reflejo” o proyección de su ser. Destaca el ímpetu por plasmar la interpretación de lo vivido o lo que se ha dejado como evidencia de funcionalidad para ser apreciado y valorado por otras personas.

Diversos son los materiales, formatos o sustratos que han sido testigos de la producción artística. De la mano de este proceso, la experimentación ha mantenido la puerta abierta como un eje esencial que ha permitido el avance, obtener mejoras en los procesos, como cuando aparecieron los programas para realizar dibujos digitales (por ejemplo, Paint). Trabajar con bocetos en papel sigue siendo para muchos una parte importante del proceso creativo, de hecho es esencial porque lleva a creativos a un ejercicio para explorar posibilidades, idear, inspirarse y hacer una proyección libre de su obra antes de pasar a algún software en el que posiblemente se encuentre con alguna limitación; sin embargo poder plasmar sus bocetos en dispositivos digitales resuelve esta misma parte del proceso y optimiza los pasos a seguir en la producción de la obra o el diseño según lo que el artista o diseñador busquen reproducir, todo ello a partir de su mente y creatividad.

Son pues, pasos evolutivos los que hoy hacen posible el avance tecnológico desde el funcionamiento y la optimización –refiriéndonos al área creativa–, en los que artistas y diseñadores han tomado la oportunidad no solo de acompañar sus procesos con recursos que hagan más eficiente su pensamiento creativo, sino también de otorgar más espacio a la experimentación trabajando con nuevos recursos, tecnologías y, desde luego, tomando nuevos caminos para crear e implementar nuevas formas para desarrollar sus obras y diseños.

Es cierto que estos avances tecnológicos han optimizado algunas actividades, sin embargo, no se han descalificado o anulado etapas fundamentales en los procesos creativos. Se ha tratado, más bien, de una nueva manera de hacerlo. Tal vez en menos tiempo o con menor esfuerzo físico y, en consecuencia, con mayor cantidad de resultados e incluso obteniendo un registro inmediato del progreso. Un ejemplo lo encontramos en la creación de anuncios digitales. “Entre 2008 y 2010, cuando el planeta entero estaba inmerso en una gran crisis económica, Facebook creó Facebook Pages, ofreciendo a las marcas la oportunidad de crear un espacio propio” (SMART COMMERCE 21, 2022). Aunque los anuncios ya existían como flyers, fue en este tiempo cuando la publicidad en páginas de Facebook empezó a estar al alcance de todos aquellos usuarios de estar red social, proporcionando en dicha plataforma la manera de gestionar anuncios y arrojando algunos resultados para estimar mejoras publicitarias; de esta manera, se obtenía mayor alcance y vistas. Ahora, un flyer puede circular en forma de anuncio publicitario dirigido a dispositivos móviles utilizados por las personas, definiendo al público que se busca llegar, creando un camino de respuesta y obteniendo registros de la interacción que los usuarios han tenido con tal anuncio. Se trata de un alcance masivo que no se obtiene con la entrega de flyers impresos. Las acciones se han optimizado ganando recursos para dar atención a otras cuestiones importantes del proceso.

De este modo, la tecnología ha ofrecido un acompañamiento oportuno en el desarrollo de los proyectos, sin perder de vista que, a través de estas implementaciones, ha dado atención a las acciones del día a día de las personas, basándose en su comportamiento y pensamiento a través de una tecnología de masas como es el internet.

Bastante se habla sobre los efectos que las plataformas tecnológicas y la Inteligencia Artificial (IA) tienen en el desarrollo de los procesos creativos, sean profesionales o académicos. Algunas posturas sobre cuestionamientos de derechos de autor, temores en la sustitución de actividades laborales o hasta desesperanza en el ingenio de creativos.

En contraste, surgen algunas otras opiniones que abordan temas como la optimización de los procedimientos o el potenciar los procesos creativos con el uso de estos recursos. Es valioso conocer diferentes puntos de vista que contribuyan a la mejora de perspectivas creativas, para contemplar en la práctica. Pero, ¿por qué el arribo de la IA ha causado estas diferencias? Tal vez es solo cuestión de abordar la IA como un proceso evolutivo en las áreas creativas y no como una tendencia que llegó de manera abrupta con fuerza y poder. Si bien se trata de una gran herramienta en términos de desarrollo creativo y rapidez en la producción, también se debe considerar que fue parte de una serie de pasos progresivos los que llevaron a esta innovación a consolidarse como el abanico de las diversas posibilidades que ofrece el día de hoy. En consecuencia, nos encontramos ante una tecnología que pronto dará lugar a otra más avanzada y con ello los procesos creativos y productivos del arte y diseño también se redefinirán.

Como muestra, es importante resaltar algunos de estos acontecimientos sobre su desarrollo.

1965 Lógica difusa
1976 Ética de la IA. Sustitución de los humanos
1950 La prueba de Turing. “Maquinaria computacional” e Inteligencia.
1818 Frankenstein
1821 Informática creativa. La última frontera. RNA (Redes Neuronales).
1844 Mariposas robóticas. “El artista de lo bello”
1927 La mente prestada de Tesla
1907 Alma separada del cerebro conecta a la glándula pineal
1939 Síntesis del habla – Stephen Hawking
1943 Redes neuronales biológicas. Hoy los ordenadores tienen ojos
1952 Reconocimiento del habla
1964 Psicoterapeuta Eliza
1972 Paranoico Parry – Simulación de una interacción no sana
1975 Algoritmos genéticos. Caballos digitales para “El Señor de los anillos El retorno del Rey”.
1984 Vehículos autónomos
1996 Tamagotchi. La primera mascota virtual
2011 Watson en Jeopardy, la supercomputadora de IBM
2016 AlphaGo campeón de Go. Primer programa en derrotar a un jugador profesional
2017 IA y Póker. Uso de información imperfecta.
2018 Robots y cubos de Rubik. Visión artificial y manipulación física
2019 Algoritmo de la muerte, IA que predice la muerte

Aunque la IA tiene historia desde hace décadas y actualizaciones o creaciones en los años más recientes. En el transcurso de la última oleada de tecnología digital, llegó Chat GPT “el 14 de marzo de 2023, OpenAI por fin lanzó oficialmente GPT-4, la siguiente versión de su modelo largo de lenguaje (LLM), asegura que esta versión es capaz de entender cómo hablan los seres humanos” (Linkedin, 2023) lo que permitió una comunicación con este lenguaje.

Resulta muy útil contemplar que conceptos en torno a la IA como: sustitución de humanos, ética, Turing, Tesla, vehículos autónomos, etcétera; se han planteado en diferente contexto desde hace años en cuanto a avances tecnológicos y, hoy en día, son mencionados nuevamente, recapitulando el diálogo sobre el entendimiento de los antecedentes históricos, que nos ayuda a abordar esta oleada tecnológica, no como algo “desconocido” sino como la continuidad y comprensión de un discurso que solamente trasciende a nuestra generación, y que en realidad, es parte del desarrollo de esta tecnología.

Tal es el impacto que la IA ha tenido en los últimos años sobre la sociedad en general, que con su uso, ha incrementado la capacidad de poder comunicarse mediante lenguaje hablado, coadyuvando y agilizando el proceso humano de transmitir ideas en forma de diálogo, con la generación de una instrucción. Para ello, se ha vuelto parte de nuestra vida cotidiana, rompiendo una importante brecha digital mediante un proceso de democratización y alcance masivo, pues ahora no solo son las grandes empresas o actores sociales quienes tienen contacto con este tipo de plataformas, sino que se ha vuelto asequible a casi todo el público por medio de nuestros dispositivos electrónicos (teléfonos móviles, relojes inteligentes, tablets y computadoras personales), como una oportunidad de que la IA pueda aprender más mediante procesos de interacción con humanos y, por consiguiente, la posibilidad de que interprete nuestro pensamiento e ideas para dirigir la manera de procesar sus resultados. Esto es, que la IA cuente con un lenguaje específico para crear y recibir instrucciones humanas.

El pensamiento IA-tivo

Como sujeto creativo, el ser humano cuenta con un talento valioso que la IA quiere aprender de nosotros para desarrollar herramientas digitales de creación audiovisual. ¿Es esta una oportunidad para concientizar los métodos utilizados en el desarrollo artístico y de diseño? Y, entonces ¿podemos educar a la IA sobre el proceso del pensamiento creativo?

El uso de aplicaciones de IA para la generación de contenido audiovisual –principalmente el enfocado en el arte y el diseño–, implica un entendimiento semiótico para expresar las instrucciones que crean los resultados. Ello conlleva la repetición y detalles específicos del prompt hasta obtener el resultado esperado. Se trata de algo semejante a lo que el pensamiento detrás de esta práctica, ya ha creado a nivel mental de manera anticipada, resultando una serie de repeticiones en la forma de verbalizar lo imaginado, incluso llevando a cabo un proceso de experimentación. Es este simple mecanismo humano lo que la IA busca imitar y lo que artistas y diseñadores poseen como instrumento valioso para educar a la IA.

Al día de hoy los algoritmos basan su funcionamiento en la imitación del comportamiento humano; es decir, la inteligencia artificial recrea el pensamiento y la interactividad emula las experiencias percibidas por los cinco sentidos, de esa manera capta e imita personalidades.

Esta tecnología seguirá en una fase de aprendizaje sobre un proceso de imaginación infinito. Tal vez el día de mañana existirán inteligencias artificiales especializadas en la imitación del ingenio y creatividad de una sola persona. Quizá en algún futuro, alguna IA pueda crear una instrucción para generar o producir una obra basada en el pensamiento de un artista o diseñador sobresaliente, por ejemplo: la creación de diseños inspirados en el arte que representó el pintor neerlandés Vincent van Gogh.

La tecnología y la IA son una posibilidad para amplificar la capacidad creativa que, además de coadyuvar a plasmar la expresión de manifestaciones humanas como el arte, también implica dejar una huella de nuestra postura ética. Así, la IA es una puerta para desarrollar la imaginación y creación, pero también para construir una forma de pensamiento creativo que exalte al humano para ser apreciado en la posteridad.

Relación arte y tecnología, 2025

Referencias

SC21. (5 de Mayo de 2022). SMART COMMERCE 21. Obtenido de https://www.smartcommerce21.com/blog/en-que-consiste-facebook-ads-origen-y- funciones-principales#:~:text=Origen%20de%20Facebook%20Ads,el%20nombre%20de%20 %E2%80%9Cflyers%E2%80%9D

Pickover, C. A. (2021). Inteligencia Artificial.

Linkedin. (14 de Junio de 2023). Historia de ChatGPT. Obtenido de Linkedin: https://www.linkedin.com/pulse/la-historia-de-chatgpt-atomic-32/

Han, (2021) No – Cosas

Mariana Sánchez Labastida

Diseñadora y Comunicóloga Visual por profesión egresada de la UNAM con enfoque en Imagen Corporativa para crear las posibilidades que una marca tiene para comunicar su mensaje.
He dedicado mis esfuerzos a trabajar con diferentes empresas mexicanas a través del diseño en sus canales de comunicación, como la creación de sus sitios web y la gestión del marketing digital; comprendiendo las etapas y fases de crecimiento por las que cursan las empresas en mi país.
Al día de hoy, curso una maestría en la UNAM, en el campo disciplinar: movimiento, arte, diseño digital y tecnologías de información.
Desarrollo una propuesta metodológica, que aborda la medición en el impacto que una marca logra en sus resultados por medio del diseño en sus diferentes procesos de comunicación. El diseño de experiencias de usuario y el diseño de interfaz de usuario son elementos clave de esta investigación, para finalmente procesar las métricas en el análisis de datos.
Constante y persistente sostenida de mi pasión por el diseño, la comunicación y la publicidad en los negocios en mi camino profesional; del contacto con la naturaleza y de mi deporte favorito que es el atletismo.

Licencia Creative Commons Atribución, No Comercial, Sin Derivadas (CC-BY-NC-ND).

Creatividad generativa

paola — Sat, 29 Nov 2025 01:01:41 +0000

Andrea Venero, Freddy Paz
Ensayos

Creatividad generativa: La nueva era de la IA-maginación en el diseño de indumentaria ¹

Andrea Venero, Freddy Paz

El ensayo examina la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) en las industrias creativas, con énfasis en los campos del arte, la moda y el diseño. A partir de una revisión histórica que va desde los orígenes de la IA hasta el surgimiento de las inteligencias generativas, se reflexiona sobre cómo estas herramientas han transformado los procesos de creación y aprendizaje. Desde la perspectiva docente, se analiza su uso como apoyo visual y metodológico en el trabajo de los estudiantes, quienes recurren a la IA para suplir habilidades en formación o explorar nuevas rutas creativas. Asimismo, se discute su función como asistente-formador, capaz de sugerir alternativas y expandir los procesos de ideación sin reemplazar la mirada crítica del diseñador. El texto incluye una experiencia comparativa entre una colección desarrollada previamente y los resultados obtenidos mediante IA, evidenciando tanto su potencial para generar ideas dentro de los procesos de diseño contemporáneos.

Palabras clave: Diseño de Modas, Proceso Creativo, Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) nació del campo de las Ciencias Computacionales con los planteamientos teóricos del matemático Alan Turing, quien en 1950 propuso una prueba para determinar si una máquina podía considerarse “inteligente” (Moor, 2003). Su idea consistía en que una persona conversara, sin saberlo, con un humano y una máquina por texto; si no lograba distinguirlos, se asumía que la máquina poseía inteligencia (Brackenbury & Ravin, 2002). Desde entonces, la IA avanzó hacia sistemas cada vez más sofisticados, como Deep Blue de IBM —la primera máquina en derrotar a un campeón mundial de ajedrez—, y más tarde hacia modelos capaces de procesar información a gran escala. Hoy, las Inteligencias Artificiales Generativas continúan esa línea, permitiendo escribir textos, diseñar imágenes, o simplemente conversar (Ooi et al., 2025).

En el ámbito del arte y el diseño, estas herramientas han transformado profundamente la relación entre creatividad y tecnología. Hace apenas unos años resultaba impensable que con una simple instrucción textual se pudiera generar una imagen coherente o un diseño completo. Ahora, sin embargo, la IA permite producir contenido visual con precisión estilística (Sengar et al., 2025), combinar rostros o replicar estéticas tan particulares como la animación de Studio Ghibli (Rutecka, 2025). Este salto tecnológico ha ampliado las posibilidades de experimentación visual y ha introducido nuevas formas de ideación que antes requerían tiempos y recursos significativamente mayores.

En esa línea, la irrupción de la IA generativa ya transforma las dinámicas de trabajo en las industrias creativas. En 2022, un grupo de diseñadores de moda en Hong Kong, pertenecientes al Laboratory for Artificial Intelligence in Design (AiDLab), presentó la primera pasarela compuesta por diseños asistidos por IA generativa. Utilizando herramientas como Cala, Designovel y Fashable, experimentaron con múltiples variaciones de diseño sin producir muestras físicas, reduciendo costos y acelerando radicalmente sus procesos (Kreinsen et al., 2024). Asimismo, Calvin Wong —investigador principal de AiDLab— desarrolló AiDA, un sistema de IA centrado en el diseñador, capaz de generar planos y propuestas cromáticas a partir de bocetos iniciales, preservando la creatividad del autor y ofreciendo sugerencias de mejora (The Hong Kong Polytechnic University, 2023). Estos avances evidencian cómo la IA no solo amplía el campo de lo posible, sino que redefine los tiempos, etapas y mediaciones del proceso creativo en moda.

Desde mi experiencia en el diseño de indumentaria, observo que mis estudiantes utilizan la IA principalmente como un recurso de visualización de sus propuestas. En muchos casos, estas herramientas les permiten suplir habilidades en las que aún no se sienten suficientemente fuertes, como la ilustración detallada de los diseños, la representación de materiales o el acabado de una prenda en un contexto visual. Reconozco que esta práctica puede limitar el desarrollo pleno de sus capacidades de dibujo, pero también entiendo que el mundo contemporáneo no siempre exige imágenes extremadamente descriptivas para comunicar una idea. Por ello, pongo énfasis en que elaboren un dibujo técnico sólido, pues este sigue siendo fundamental para comprender cómo se construye la prenda en su materialidad y en sus procesos productivos.

La IA, además se convierte en un punto de partida creativo, un recurso útil cuando las ideas parecen agotarse o cuando se busca inspiración inicial. En las industrias creativas no existe necesariamente una única respuesta correcta; lo importante es cómo se canaliza la herramienta para detonar nuevas rutas de exploración. Sin embargo, es esencial subrayar que un buen “prompt” no define por sí solo a un creador. La creatividad surge de la observación, la sensibilidad y la experiencia acumulada de cada individuo, dimensiones que ninguna máquina puede replicar.

Fig. 01.

Registro de las bitácoras personales [Elaboración propia]

Fig. 02.

Colección generada a partir de las bitácoras mediante proceso manual [Elaboración propia]

La IA funciona a partir de un mecanismo de aprendizaje supervisado, en el que se le indica qué es válido, qué debe corregir y cómo mejorar (Tiwari, 2022). Ese proceso se asemeja, en cierto modo, a nuestra propia manera de aprender: acumulamos experiencias, recibimos retroalimentación, corregimos y volvemos a intentar. Entonces surge la pregunta: si a mí me ha tomado 32 años formar mi sensibilidad, mis asociaciones y mi modo de pensar, ¿cuánto tiempo tomaría educar a una IA para que establezca los mismos enlaces que yo considero significativos?

El desafío no es solo temporal, sino epistemológico: ¿cómo se podría sintetizar décadas de experiencia, intereses y subjetividad para trasladarlos a un sistema artificial?, ¿es posible “instaurarle” una manera de pensar?, o ¿es el aprendizaje humano intransferible porque está tejido con vivencias, afectos y contextos únicos?

En esa línea, la IA puede pensarse como un asistente-formador: alguien que ejecuta tareas, propone alternativas, pero que nunca llega a ser la persona misma. Como en la metáfora de The Devil Wears Prada, la asistente puede organizar, traducir o sistematizar, pero la mirada, el criterio y la sensibilidad siguen siendo inalienables de quien crea.

Al revisar mi experiencia reciente, he tomado como punto de partida el manifiesto con el que sustenté mi colección en 2016: “se inspira en el periodo de declive de la civilización, la cual pone en evidencia una contradicción entre la grandeza alcanzada el pueblo Mochica y su dramático declive (…) así como en cómo el mar termina siendo un elemento determinante de las condiciones climáticas extremas que enfrentaron” (Venero, 2016). Ese texto, que en su momento organizaba mis ideas, mis recursos conceptuales y mis intereses temáticos, se ingresaron en dos programas de IA —ChatGPT y Gemini— para observar qué tipo de resultados podían generarse. La experiencia ha sido reveladora: los outputs no necesariamente configuran una colección integral en el sentido estricto —donde se definen siluetas, largos modulares, recursos materiales y estrategias de integración—, pero sí ofrecen líneas generales y puntos de partida sorprendentemente claros. En algunos casos, incluso, las propuestas superan lo que se había proyectado en aquel momento.

Fig. 03.

Colección generada mediante ChatGPT a partir de las bitácoras.

Fig. 04.

Colección generada mediante Gemini a partir de las bitácoras

Los resultados generados por ChatGPT no parecieron necesariamente superiores, quizás por la forma en que el texto fue interpretado; en cambio, los de Gemini impactaron por la claridad con la que organizó elementos de silueta, color y textura. Su manera de combinar tonalidades o de articular materiales reveló asociaciones que no se habrían imaginado, incluso cuando algunas resultaban previsibles en su lógica formal.

Un aspecto interesante fue la escala de las formas: las imágenes más potentes correspondían a volúmenes amplios, casi pesados, que transmitían una sensación corporal distinta. En el poryecto original, nunca se había considerado el tamaño como un factor expresivo; sin embargo, la IA llevó a reflexionar sobre cómo las dimensiones pueden convertirse en un recurso simbólico y emocional dentro de una prenda. Estos hallazgos muestran cómo las propuestas generadas por algoritmos no solo varían un concepto preexistente, sino que pueden ampliar la comprensión del diseño, introduciendo variables que no figuraban en el proceso inicial.

Esto conduce a una reflexión crítica: ¿la IA puede “crear mejor que uno” o simplemente funciona como un detonante de ideas, un espejo que nos obliga a repensar nuestros propios recursos y asociaciones? El valor no está únicamente en el resultado visual generado, sino en el modo en que este alimenta y reconfigura nuestros procesos.

Sin embargo, el diseño de indumentaria tiene un componente que trasciende la imagen. Una colección no se valida únicamente en el plano bidimensional de una ilustración o una fotografía, sino en la prenda materializada, con todas sus exigencias técnicas: tridimensionalidad, acceso al cuerpo, costuras, patronaje, construcción. La pregunta que se abre es hasta qué punto la IA podrá expandirse hacia dimensiones más prácticas y técnicas, que requieren un conocimiento artesanal y corporal acumulado. Así como hoy los estudiantes recurren a la IA para suplir carencias en la ilustración, ¿será posible que en un futuro cercano también apoye los procesos de patronaje, costura o ensamblaje?.

Si hoy la IA es capaz de detonar ideas y expandir los caminos de conceptualización, también podemos proyectar su influencia hacia las dimensiones técnicas del diseño. Así como ya colabora en la visualización de propuestas, es posible que en un futuro cercano intervenga en el patronaje, la construcción o la optimización de procesos productivos. No vendrá a definir nuestro trabajo —ni en lo bidimensional ni en lo tridimensional, ni en lo conceptual ni en lo práctico—, pero sí a ensanchar las posibilidades de lo que podemos diseñar y construir, ampliando nuestro horizonte creativo sin desplazar la sensibilidad que emerge de la experiencia humana: esa capacidad de interpretar, sentir y significar el acto de crear.

Referencias

Brackenbury, I., & Ravin, Y. (2002). Machine intelligence and the Turing Test. IBM Systems Journal, 41(3), 524. https://doi.org/10.1147/sj.413.0524

Kreinsen, M., Thiems, M., Sprenger, S., & Schulz, S. (2024). A project-based AI and Data Education Concept for STEM Teacher Education in Teaching-Learning-Labs. In Proceedings of DELFI 2024 (pp. 163-170). https://doi.org/10.18420/delfi2024_14

Moor, J. H. (2003). Turing test. In Encyclopedia of Computer Science (pp. 1801-1802). John Wiley and Sons LTD.

Ooi, K.-B., Tan, G. W.-H., Al-Emran, M., Al-Sharafi, M. A., Capatina, A., Chakraborty, A., … & Wong, L. W. (2025). The potential of generative artificial intelligence across disciplines: Perspectives and future directions. Journal of Computer Information Systems, 65(1), 76-107. https://doi.org/10.1080/08874417.2023.2261010

Rutecka, P., & Cicha, K. (2025). “Ghiblified by AI”: Viral AI-generated image trend in press narratives. First Monday, 30(9). https://doi.org/10.5210/fm.v30i9.14304

Sengar, S. S., Hasan, A. B., Kumar, S., & Carroll, F. (2025). Generative artificial intelligence: a systematic review and applications. Multimedia Tools and Applications, 84(21), 23661-23700. https://doi.org/10.1007/s11042-024-20016-1

The Hong Kong Polytechnic University. (2023). Weaving AI into fashion design with the world’s first designer-led AI system.

https://www.polyu.edu.hk/publications/excelximpact/issue/202305/spotlights/weaving-ai-into-fashion-design-with-the-world-s-first-designer-led-ai-system?utm_source=chatgpt.com

Tiwari, A. (2022). Supervised learning: From theory to applications. In Artificial intelligence and machine learning for EDGE computing (pp. 23-32). Academic Press.

Venero, A. (2016). Ocaso Mochica. https://issuu.com/andreaveneroc/docs/ocasomchica

Fichas Técnicas

Fig. 1 Mood Board, Ocaso-Mochica

Autora: Andrea Venero Carrasco
Año: 2016
Técnica: Collage digital
Materiales: Imágenes obtenidas de la web
Descripción:
Collage digital creado como punto de partida conceptual para la colección Ocaso-Mochica. La composición reúne referencias visuales vinculadas a la iconografía mochica y a su vínculo con el mar, la agricultura y la arquitectura. Sirvió como inspiración para el desarrollo de los recursos morfológicos, materiales y cromáticos de la colección.

Fig. 3 Marea de Ocaso

Autores: ChatGPT y Andrea Venero Carrasco
Año: 2025
Técnica: Imagen generada mediante inteligencia artificial (ChatGPT)
Materiales: Prompts textuales derivados del manifiesto de la colección Ocaso-Mochica
Descripción:
Obra generada a partir de un prompt que reinterpreta el manifiesto conceptual de la colección Ocaso-Mochica (2018). Explora la continuidad entre creación humana y artificial, recuperando los valores estéticos y simbólicos del proyecto original a través de herramientas de IA generativa.

Fig. 2 Colección Ocaso-Mochica

Autora: Andrea Venero Carrasco
Año: 2018
Técnica: Collage digital e ilustración digital
Materiales: Imágenes e ilustraciones digitales
Descripción:
Serie de ocho looks resultantes del proceso de investigación y experimentación visual iniciado con el mood board Ocaso-Mochica. Cada propuesta traduce elementos culturales mochicas en siluetas contemporáneas, integrando texturas, formas y colores inspirados en la cerámica, los tejidos y la simbología del mar.

Fig. 4 El Ocaso del Gran Navegante

Autores: Gemini y Andrea Venero Carrasco
Año: 2025
Técnica: Imagen generada mediante inteligencia artificial (Gemini)
Materiales: Prompts textuales basados en el manifiesto original de la colección Ocaso-Mochica
Descripción:
Serie de imágenes generadas con la herramienta Gemini, empleando los mismos lineamientos conceptuales utilizados en ChatGPT. La propuesta busca observar las variaciones estéticas que surgen del uso de diferentes inteligencias artificiales para reinterpretar un mismo concepto visual.

Andrea Venero y Freddy Paz

Andrea Venero y Freddy Paz desarrollan proyectos de investigación que vinculan tecnología, diseño y creatividad, explorando cómo las herramientas digitales pueden transformar los procesos de creación en el ámbito textil, la indumentaria y las industrias creativas.
Andrea es diseñadora y docente, dedicada al estudio de la indumentaria y el textil desde una perspectiva expandida que une práctica artesanal, experimentación material y reflexión crítica sobre los procesos contemporáneos de creación.
Freddy es ingeniero informático, docente e investigador especializado en usabilidad, accesibilidad y diseño de experiencias centradas en las personas. Su trabajo busca generar interacciones más intuitivas y humanas entre el usuario y la tecnología.
Ambos proponen una mirada interdisciplinaria donde lo técnico y lo sensible se entrelazan, promoviendo una comprensión del diseño como campo de mediación entre conocimiento, innovación y cultura, en diálogo constante con los desafíos de la era digital.

Licencia Creative Commons Atribución, No Comercial, Sin Derivadas (CC-BY-NC-ND).